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摘要
目的 密文图像可逆数据隐藏技术既可以保证载体内容不被泄露，又可以传递秘密信息，在军事、医疗等方面发挥着重要的作用。然而，以往的大多数方法存在图像冗余未被充分利用、数据嵌入容量不足等问题。为解决这些问题，提出了一种结合Kd-树和熵编码的高容量密文图像可逆数据隐藏算法。方法 该方法在图像加密之前需要对图像应用中值边缘检测(median-edge detector,MED)算法计算预测误差，并把得到的预测误差绝对值图像划分为两个区域：S0区域和S1区域。根据Kd-树标签算法和熵编码生成辅助信息，在对图像使用加密密钥Ke加密之后嵌入辅助信息，生成加密图像；在秘密数据嵌入阶段，根据附加信息和数据隐藏密钥嵌入秘密数据，生成载密图像；在解密阶段可以根据附加信息、图像加密密钥和数据隐藏密钥提取秘密数据并无损恢复图像。结果 实验测试了BOWS-2(break our watermarking system 2nd)数据集，平均嵌入容量为3.910 bit/像素。与现有的几种方法进行比较，该算法可以获得更高的秘密数据嵌入容量。结论 该方法在图像加密前腾出空间，与相关算法相比，实现了更高的嵌入容量，并且可以实现原始图像的无损恢复。
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单位宁波工程学院
