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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的单图像去反射方法。本发明利用重影线索,利用双重反射合成建模,首先根据传统方法或者深度学习的方法进行重影卷积核参数估计,利用深度网络估计背景层图像和反射层图像提出自监督,从而达到更好的去反射的目的。本发明使用传统方法或者深度学习的方法对于重影卷积核k估计,更好的利用反射图像中重影线索,从而分离重影反射图像的背景层图像和反射层图像。本发明对于估计重影卷积核k和估计背景层图像T、反射层图像R的模型进行预训练,从而加快模型收敛速度,提高模型表现。本发明能够对大部分的自然场景重影反射图像产生较好的复原效果。
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