面向实际场景SLAM应用的光照适应性研究

作者:柯福阳; 陆佳嘉; 杭琦琳; 宋宝; 陈伟超
来源:南京信息工程大学学报(自然科学版), 2022, 1-15.

摘要

为探究环境感知设备在SLAM算法应用过程中的光照适应性问题,在不同光照强度下分别进行激光雷达和深度相机SLAM算法的验证性评估实验。基于四轮差速机器人,搭载16线激光雷达和深度相机,结合LOAM(Lidar Odometry And Mapping)和RTAB-MAP(Real-Time Appearance-Based Mapping)算法,分别在明暗环境中分析验证设备光照适应性。实验结果表明:在明亮环境下,基于视觉SLAM和激光SLAM系统偏差的中误差分别为0.203和0.644m;在黑暗环境中两者偏差的中误差分别为±0.282和±0.683m;深度相机在明、暗环境中的定位建图效果均优于激光雷达,深度相机的光照适应性更强。