人工神经网络对孤立性肺结节的诊断价值

作者：王晓华; 谭石; 马大庆

来源：中国医学影像技术, 2008, (07): 1114-1117.

DOI：10.13929/j.1003-3289.2008.07.064

• 硬币病变
• 肺
• 神经网络
• 体层摄影术
• X线计算机
• 诊断
• 鉴别 Coin lesion
• pulmonary
• Neural networks
• Tomography
• X-ray computed
• Diagnosis
• differential

目的利用人工神经网络(ANN)理论,建立一种全新的模式判别方法用于薄层CT上原发良恶性孤立性肺结节(SPN)的鉴别,并探讨其诊断价值及对不同级别医师的辅助诊断作用。方法收集经手术或穿刺活检病理证实的SPN200例(周围型小肺癌135例,良性结节65例),观察3项临床指标和9项薄层CT指标,并对定性指标进行量化。从中随机选择70%左右的样本(140例)作为训练集,建立ANN诊断模型,并与社会科学统计软件(SPSS)分析处理的Logistic回归模型作比较,计算两种模型对所有样本诊断的正确率和ROC曲线下面积。利用训练好的ANN模型对另外60例样本进行测试,分析初、中、高三级放射科医师使用ANN模...

• 单位
  首都医科大学附属北京友谊医院; 北京大学第三医院