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摘要
近年来，联邦学习技术发展迅速，在解决数据孤岛问题、促进数据共享方面展现出较高的应用价值。证券行业拓展联邦学习技术的应用场景，有助于提高精准营销能力、打破数据壁垒，进一步推动行业的数字化转型。本文从联邦学习技术的概念、特点及用途出发，分析了联邦学习技术在证券行业的应用方法和应用场景，总结了联邦学习技术应用面临的挑战及未来展望。
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近年来，联邦学习技术发展迅速，在解决数据孤岛问题、促进数据共享方面展现出较高的应用价值。证券行业拓展联邦学习技术的应用场景，有助于提高精准营销能力、打破数据壁垒，进一步推动行业的数字化转型。本文从联邦学习技术的概念、特点及用途出发，分析了联邦学习技术在证券行业的应用方法和应用场景，总结了联邦学习技术应用面临的挑战及未来展望。
