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摘要
目的 采用网络药理学的方法探究灯银脑通胶囊(DYNT)治疗脑卒中的有效成分群及关键靶点预测。方法基于中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中医药研究综合数据库(TCMID)和TCM-Mesh,收集DYNT的化学成分，并通过DrugBank、毒性与基因比较数据库(CTD)、STITCH、BindingDB和Swiss Target等数据库预测DYNT各化学成分的靶点数据。在DisGeNET、PharmGKB和CTD数据库中检索脑卒中相关靶点，取疾病靶点和DYNT成分相关靶点交集作为DYNT作用脑卒中的潜在靶点。通过STRING数据库建立蛋白质相互作用(PPI)网络，使用MCODE cluster识别DYNT的核心靶点。运用CTD数据库对DYNT治疗脑卒中相关靶点及调控脑卒中相关通路进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析。利用MCC和Stress两种算法识别网络中排名前十的关键靶点，取两者交集作为DYNT治疗脑卒中的关键靶点。结果 从DYNT中共收集到133个化学成分，涉及靶点588个，化学成分中木犀草素、山奈酚和芹菜素等59个成分参与了对脑卒中的调控。DYNT治疗脑卒中的靶点共有153个，涉及通路12个，基于MCC和Stress两种算法发现DYNT治疗脑卒中的8个关键靶点。结论 DYNT中的各化学成分可能通过PI3K-Akt、HIF-1和Toll样受体等12条信号通路发挥对脑卒中的调控作用，AKT1、MAPK3、TP53、IL6、VEGFA、TNF、INS和ALB可能为DYNT治疗脑卒中的8个关键靶点。
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