在目前的高校教育制度下,我国的教育事业蓬勃发展,但是在学生课堂早退违纪问题的处理中仍存在不足之处,由于早退学生的过多遮挡以及背景环境较高的复杂程度,因此在识别学生的身份时很难同时兼顾速度和准确性。针对该问题,基于显著性目标检测U2Net网络和多重损失的GaitSet模型,结合步态识别相关技术,设计和实现了针对于高校课堂早退学生身份识别的系统DGRSML,为有效解决高校学生课堂早退违纪现象的身份识别问题提供了帮助。
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