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摘要
基于Copula函数联合标准化降水指数(SPI)和标准化地表温度指数(SLTI),构建了复合干热事件指数(CDHI)用于评价青藏高原复合干热事件，分析了2000—2019年夏季干旱和高温的时空变化特征，探究了降水和地表温度对复合干热事件的相对贡献度及不同植被对复合干热事件的响应程度。结果表明：SPI与SLTI拟合效果最好的函数为Gaussian Copula函数，CDHI与标准化增强型植被指数(SEVI)拟合效果最好的函数也为Gaussian Copula函数；青藏高原夏季干热情况有轻微加重的趋势，4种植被类型中草地和林地的干热情况加重，干热情况在空间上呈现北部减缓、南部加重的趋势；SLTI持续增大是复合干热事件严重程度加重的主要原因，农田的SPI、SLTI对CDHI变化的相对贡献度差值最大，分别为0.71和0.29;东北部的植被生长易受复合干热事件影响，农田对复合干热事件最为敏感。
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