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摘要
为提高宁夏回族自治区多流域范围内长期降水预报的准确度，本文以宁夏回族自治区10个3级流域为研究区域，提出含有自更新记忆细胞的自注意记忆-窥孔连接-卷积长短时序网络，采用整层水汽通量为降水预报因子，月降水为预测对象，选用回归与分类共9项评价指标，探究新方法的适用性。结果表明：相对于其他3种方法，NCMSAM-Peephole-ConvLSTM方法预测精度最高，MAE下降12.0%,RMSE下降10.0%,CORR提升6.2%,MSLE降低61.8%,NSE提升12.8%;阈值在25 mm以内时，NCMSAM-Peephole-ConvLSTM方法、SAM-Peephole-ConvLSTM方法的POD、CSI、HSS中位数均高于其他2种方法。4种方法中NCMSAM-Peephole-ConvLSTM方法预报准确度最高，其次为SAM-Peephole-ConvLSTM方法，ConvLSTM与ConvGRU方法效果较差。
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