一种基于多示例学习的图像检索方法

作者：戴宏斌; 张敏灵; 周志华

来源：模式识别与人工智能, 2006, 19(02): 179-185.

• 机器学习
• 多示例学习
• 基于内容的图像检索(CBIR)

由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的 CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区域作为包中示例.根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈.实验结果表明这种方法与已有方法检索效果相当,但检索效率更高.

• 单位
  计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学