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摘要
针对充电控制系统的非线性以及大迟滞问题,为了提高充电桩对电流、电压的控制精度提出将模糊控制、神经网络PID控制相结合的控制方法。将输入电流、电压信号与反馈信号等参数作为神经网络PID控制器的输入信号,经过模糊化、模糊推理、反模糊化的处理利用模糊神经网络自学习的能力对PID输入的三个参数动态调整及优化。利用MATLAB仿真,与PID和模糊PID进行比较。结果表明:模糊神经网络PID,系统响应更快,超调量更小,达到稳定时间更短并且在抗干扰以及自适应能力方面也很强,具有良好的鲁棒性。所述方法提高控制系统精度和效率,达到充电桩对电流(电压)控制的目的。
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