基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计

作者：王艺霏^*; 李贤; 来骥; 陈重韬; 连浩

来源：计算技术与自动化, 2019, 38(03): 17-21.

DOI：10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903004

• 智能电网
• 随机矩阵理论
• 算法模型
• 云端
• 大数据库

针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。

• 单位
  国网冀北电力有限公司信息通信分公司