中药材的疗效与其产地和种类密切相关，因此对中药材的产地和种类进行鉴定是非常重要的。文章依据中药材的近红外、中红外光谱数据，对药材的种类及产地进行鉴定。针对不同药材的光谱数据，利用主成分分析法对数据进行降噪、降维预处理后，使用基于Python实现的K-means聚类算法解决药材种类划分问题，利用机器学习中的监督学习SVM （支持向量机，Support Vector Machine）解决药材的产地鉴定问题，为中药材的种类、产地鉴别提供参考。
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