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摘要
本发明公开了一种基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法,解决了现有技术中预测精度较低的技术问题,实现步骤为：获取液晶显示器生产过程数据集I1；判断数据集I1中是否存在缺失的特征数据；对I1中缺失的特征数据进行填充；提取完整的特征数据集中的关键特征数据；构建液晶显示器响应时间预测模型；对液晶显示器响应时间进行预测。本发明根据生产过程中液晶显示器每道工序所使用设备的参数数据及其对应的特征数据缺失列的离散性,对特征数据缺失列进行填充,避免了缺失值填充后的数据对预测模型的干扰,进一步提高了液晶显示器预测模型的预测精度,可用于液晶显示器响应时间的预测。
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