多粒度交叉模态特征融合行人再识别方法和再识别系统

作者：蒋建国; 金恺元; 齐美彬; 常传文; 杨艳芳; 李小红; 詹曙; 苏兆品; 张国富; 刘学亮

来源：2019-09-18, 中国, ZL201910880993.9.

本发明公开了一种多粒度交叉模态特征融合行人再识别方法和再识别系统,其中行人再识别方法包括：1、构建训练样本集；2、构建细粒度特征提取网络和粗粒度特征提取网络；3、采用训练样本集对细粒度特征提取网络和粗粒度特征提取网络进行训练,得到训练好网络；4、将待识别的IR图像分别输入细粒度特征提取网络和粗粒度特征提取网络,提取其细粒度特征和粗粒度特征,并对提取出的特征进行融合得到融合特征F-(test),得到待识别图像中的行人属于每个类别的概率,选择其中概率值最大的行人类别作为识别结果。该方法结合图像小区域的细粒度特征和具有全局性的粗粒度特征,得到更具有判别性的融合特征来进行行人的分类识别。

• 单位
  合肥工业大学