基于混合EMD方法的加速度计信号处理

作者：钱莉; 徐国平; 陈文元; 杨宁

来源：传感技术学报, 2010, (11): 1605-1609.

DOI：10.3969/j.issn.1004-1699.2010.11.018

• 信号处理
• MEMS加速度计
• EMD
• 径向基函数神经网络
• 小波包变换
• S-G滤波器 signal process
• MEMS accelerometer
• EMD
• RBF neural network
• wavelet packet transform
• S-G filter
• Allan variance

由于MEMS加速度计的特点及其广泛的应用,将加速度计运用到输入终端系统成为了一个新的发展方向。但是受加速度计自身和系统数据采集电路受环境干扰等因素的影响,采集到的信号往往叠加了大量的噪声信号,因此必须对实际采集的加速度信号进行滤波去噪处理以确保输入系统的精度。提出了一种基于EMD方法的混合滤波处理策略:针对EMD方法的缺陷,引入了RBF径向基函数神经网络和小波包变换,并结合S-G滤波器对加速度计信号进行了滤波处理。同时采用Al-lan方差(白噪声、零偏不稳定性和量化误差)对滤波结果进行分析并验证了该混合EMD方法的有效性。

• 单位
  上海交通大学; 上海工程技术大学; 上海电力大学; 卡斯柯信号有限公司