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摘要
由于飞机系统结构复杂，功能交联程度高，传统以机内测试(BIT)方法为基础的机载综合诊断方法受到机载测试点设置限制，故障检测、隔离能力无法完全满足部队使用维护需求。近年来，数据驱动方法发展迅速，并被广泛运用到故障诊断中，其中概率神经网络(PNN)凭借其结构简单、计算速度快、运算精度高和分类结果好等优势，非常适合故障诊断与分类问题。但同时，数据驱动方法由于样本不足，工程应用存在困难，不能完全替代传统方法。为提升系统故障检测率、隔离率，降低虚警率，通过应用PNN处理飞机健康状态数据进行故障诊断，并结合BIT中的诊断信息，利用二者间的互补性提出了一种混合增强飞机系统故障诊断方法。详细介绍了该融合方法的基本原理、融合层次、融合规则等。最后，通过某型号飞机分系统诊断实例表明，该方法检测、隔离能力有显著提升，能够满足功能交联条件下飞机故障诊断需求。
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单位中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
