扬州市PM2.5中重金属来源及潜在健康风险评估

作者：董世豪; 谢扬; 皇甫延琦; 史旭荣; 易睿; 史国良^*; 冯银厂

来源：环境科学, 2019, 40(02): 540-547.

DOI：10.13227/j.hjkx.201805083

• 重金属元素
• 健康风险
• 致癌风险
• 正定矩阵因子分解模型(PMF)
• PM2.5

本研究利用正定矩阵因子分解模型(PMF)-健康风险评价模型(HMHR)探究了扬州市细颗粒物(PM2.5)中重金属污染来源及不同污染源对重金属潜在健康风险值的贡献.结果表明,各重金属全年浓度均值为Pb(64. 4 ng·m-3)> Cr(25. 24ng·m-3)> As(6. 36 ng·m-3)> Ni(5. 36 ng·m-3)> Cd(3. 34 ng·m-3)> Co(1. 21 ng·m-3);各污染源对PM2.5贡献分别为二次源(37. 7%)>燃煤源(19. 4%)>扬尘(17. 5%)>机动车(16. 9%)>建筑尘(5. 2%)>工业源(3. 4%). As主要源于燃煤、机动车和扬尘; Co主要源于工业源;燃煤源对Pb的浓度贡献较高;工业源对Ni、Cd含量的贡献最高.不同污染源的健康风险依次为扬尘源、燃煤源、机动车、工业源、建筑尘.扬尘源和燃煤源的潜在健康风险较其他污染源为高,与其源谱中重金属元素占比较大且对PM2.5贡献浓度较高有关.

• 单位
  环境科学与工程学院; 南开大学