基于MRI联合特征鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌

作者：郑璇; 赵会军; 王新艳; 张涵娟; 彭如臣; 鲜军舫^*

来源：中国临床医学影像杂志, 2023, 34(12): 851-855.

• 鼻肿瘤
• 黑色素瘤
• 磁共振成像

目的：鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤易误诊为鳞癌，但二者治疗方法不同，故本研究探讨MRI特征在鉴别恶性黑色素瘤与鳞癌中的能力。方法：回顾性分析122例经病理证实为鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤及鳞癌的患者的临床及MRI资料，比较两组肿瘤的MRI征象，采用多因素Logistic回归分析获取具有鉴别诊断价值的MRI征象，并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其诊断恶性黑色素瘤的灵敏度、特异度和准确率，建立Logistic回归模型构建联合参数，评价其诊断效能。结果：鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌在性别、肿块部位、形态、T1WI呈高信号、T2WI呈低信号、T1WI分隔征(T1-SP)、坏死、眼眶受累及面颊软组织受累方面有统计学差异(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示肿块形态、T1WI呈高信号、T1-SP、坏死是恶性黑色素瘤的独立影响因素，其中T1WI呈高信号准确率最高，为83.6%。ROC曲线分析结果显示包括T1WI呈高信号、T1-SP、坏死及肿块形态在内的MRI特征联合预测恶性黑色素瘤的诊断效能最高，灵敏度、特异度和准确率分别为85.5%、90.6%和86.9%，高于任一单一指标(P<0.001)。结论：MRI特征有助于鉴别鼻腔鼻窦恶性黑色素瘤与鳞癌，Logistic回归模型有助于提高恶性黑色素瘤的诊断率，为临床诊断提供依据。

• 单位
  首都医科大学; 首都医科大学附属北京同仁医院