手语是听障生课堂教学中的主要交流手段，但以健听人为主的手语识别越来越不能满足听障生课堂教学的需求，因此，研究手语识别技术辅助听障教学是非常必要的。文章对国内外手语识别的纯技术研究做出梳理。对传统的手语识别方法进行归纳，包括模板匹配方法、隐马尔可夫模型、神经网络及多种方法融合的手语识别技术。重点研究基于深度学习的手语识别技术，包括基于卷积神经网、循环神经网络、图神经网络及多种方法融合的手语识别技术。
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