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摘要
传统的低压窃电行为辨识方法的特征参数优化能力较弱,导致其辨识能力较差。为解决此问题,基于离群数据挖掘设计了一种新的低压窃电行为辨识方法。通过密度聚类方法分析不同方向的用电模式,在分析离群距离的基础上,挖掘不同的离群数据点,并设定评价矩阵,从而提取离群阈值。基于此分析窃电行为的可能性,进而完成对低压窃电行为的有效辨识。实验结果表明,该方法能够有效提高特征参数的优化能力,增强了对低压窃电行为的辨识效果。
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单位国网吉林省电力有限公司电力科学研究院; 吉林财经大学
