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摘要
大数据深刻影响了数字时代的舆论研究，其突出表现是计算舆论研究的兴起。本文选择2000-2020年12本代表性SSCI期刊，对200篇国际计算舆论研究文献进行内容分析，勾勒舆论研究领域的新变化。研究发现：计算舆论研究在2011年以来得到快速发展，在题材上以政治议题为中心，聚焦单一事件，侧重舆论内容和表达主体，聚焦“基于社交媒体的社会运动或集体行动舆论”等核心议题；理论概念集中于行动主义和社会运动，反思数字公共领域，重新检验框架、议程设置等经典概念，以及情绪、可供性等新兴概念；研究设计和方法上，动态舆论研究获得与静态研究同等的比重，但聚焦单一国家/社会、以及单一媒介平台的研究仍占多数，文本挖掘是最主要的数据采集与生成方式，不足三成的研究中同时包含小数据，经典统计、文本挖掘与网络分析是主要的数据分析方法。研究在此基础上提出理论化、跨事件/议题、跨国家/社会、跨时间、跨平台、跨模态、跨方法/数据的计算舆论研究未来发展路径。
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