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摘要
针对樽海鞘群算法中参数含义不明确，收敛性不确定的问题，构建了樽海鞘群偏序运动链群算法的差分动力学模型，定义了领导者选择机制、领导者游走机制、跟随者偏序学习机制，重点针对跟随者偏序学习机制分析了系统的收敛性，面向领导者游走机制与跟随者偏序学习机制提出了算法全局最优收敛的充分条件。基于动力学分析结果提出了樽海鞘群异质定常跟随率与偏序多驱动机制的改进方法，仅对算法结构与参数进行了调整，在未增加计算量的情况下提高了算法的性能，通过仿真分析验证了改进的有效性。
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单位航天学院; 南京航空航天大学; 江苏省计量科学研究院
