数据融合下的腐蚀油气管道剩余寿命预测

作者：张新生^*; 吕品品; 王明虎; 张平

来源：材料保护, 2018, 51(10): 59-65.

DOI：10.16577/j.cnki.42-1215/tb.2018.10.013

• 腐蚀管道
• 剩余寿命预测
• 加速退化试验
• 贝叶斯信息融合
• 马尔科夫链蒙特卡洛

针对管道样本量少、退化数据不足造成寿命预测不准确的问题,提出了基于维纳过程(Wiener Process)的贝叶斯信息融合法以实现腐蚀油气管道剩余寿命的实时预测。首先通过双应力加速退化试验获得退化数据,并结合现场实测数据建立剩余寿命预测模型;然后利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)估计未知参数;最后以某型管道为例,验证所提方法的合理性和正确性。结果表明:利用加速退化试验能大幅度缩短数据获取时间,加速退化数据和少量现场实测数据相结合,运用贝叶斯方法能够提高参数估计的精度,从而提高剩余寿命预测的准确性,该方法可应用于管道的可靠性评价中。

• 单位
  西安建筑科技大学