电力负荷曲线聚类是挖掘电力消耗大数据的主要方法。为解决现有研究中聚类方法在运行效率、聚类质量等方面存在的不足，提出了一种基于多维标尺(MDS)及加权模糊C均值聚类(WFCM)的日负荷曲线聚类方法。首先使用MDS将负荷曲线数据降维处理，然后利用最小二乘法原理(LSM)确定降维指标数目以及改进熵权法确定指标权重，最后采用WFCM聚类方法对日负荷曲线聚类分析。算例分析表明，所提方法在聚类效率、质量以及算法鲁棒性方面均优于传统方法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
