奶牛乳房炎是危害世界奶牛业的主要因素之一。研究提出一种基于二维近红外相关谱结合模式识别的奶牛乳房炎快速鉴别方法。首先以不同患病程度奶牛的乳汁为研究对象,在350～2 500 nm范围内采集并分析了40个黑白花奶牛乳汁样品光谱。结果发现健康和患病奶牛乳汁的常规一维近红外光谱图近似,进一步以患病程度为外绕,进行二维同步相关光谱分析。建立了基于二维相关谱特征矩阵的多维偏最小二乘判别模型(NPLS-DA),并对校正集样品进行内部预测,其判别正确率为100%。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
