摘要
揭示气候变化背景下长江上游径流对气候要素变化的响应关系,对径流预测及水资源管理具有重要意义。该研究选取长江上游8个主要子流域1979-2015年径流及气象数据,采用机器学习方法,并综合多元线性回归与Budyko方法,计算径流对降水与气温变化的敏感性,并进一步分析降水与气温变化对径流变化的贡献。结果表明,在1979-2015年,这8个子流域降水变化趋势整体不显著(p=0.01),气温呈显著上升趋势(p<0.01);径流对降水与气温的敏感性均值范围分别为0.37~0.76mm·mm~(-1),-4.77~-33.53mm·a~(-1)·℃~(-1);径流对降水的敏感性随着干旱指数的增加而减小,气温反之;降水变化对径流变化趋势的贡献在干旱指数大的流域影响更大,而气温在湿润流域的影响更大。
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单位清华大学; 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室