针对边缘计算的大数据量和强实时性交互处理需求,研究面向边缘服务器的计算能力、服务时间、带宽、内存等多目标优化的任务资源协同调度算法.首先提出面向多目标优化的边缘计算资源协同调度模型,在此基础上提出了改进混沌蝙蝠群协同调度算法,通过二维扰动因子和混沌因子减少群组算法陷入局部最优的概率,同时提升找到最优调度解的概率.实验证明该算法能够在满足多目标优化的前提下边缘计算能力更突出,能够满足强实时性大数据处理需求.
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