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摘要
疲劳驾驶成为了导致交通事故发生的重要因素之一，并呈现出逐年递增的趋势，若能设计出一种在驾驶员发生疲劳时，就能检测出驾驶员处于疲劳状态对其进行警告，这样就可以较好地降低交通事故的发生的概率。论文介绍了一种检测驾驶员在驾驶过程中是否为疲劳驾驶的方法，基于PERCLOS对驾驶员进行疲劳检测。首先对设备采集的人脸图像进行肤色分割，根据程序中设定的肤色阈值，确定图像中属于肤色的区域，对得到的肤色区域进行眼睛追踪，人脸特征部位进行积分投影操作，获取眼睛区域，捕捉眼睛的实时状态，并对眼睛的面积进行计算，最后根据疲劳值来判定疲劳状态。根据实验证明，该方法满足车载、实时、非接触的基本要求，并能准确地做出对驾驶员驾驶过程中是否出现疲劳的判定。
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