基于视网膜采样模式的图像质量评价

作者：任原媛; 张选德^*

来源：陕西科技大学学报, 2022, 40(03): 185-191.

DOI：10.19481/j.cnki.issn2096-398x.2022.03.023

• 图像处理
• 图像质量评价
• 视网膜采样模式
• 多尺度
• 特征

图像质量评价(Image Quality Assessment, IQA)是图像处理领域研究的基本问题之一，其研究的关键在于特征提取.一方面，提取的特征需反映人类视觉系统(Human Vision System, HVS)的感知特性；另一方面，由于图像信息源于灰度或色彩在空域的变化，这要求特征在本质上(Intrinsically)需依某种方式来描述图像的灰度或色彩变化.基于这种认识，本文根据视网膜采样模式构造了一种描述图像局部多尺度灰度变化的特征，这里称之为视网膜采样模式引导的描述符(RSPD,Retina Sampling Patterns guided Descriptor),然后基于RSPD相似性设计了一种全参考图像质量评价算法.数值实验表明，无论在公开数据集上的总体评价效果，还是对单一失真类型的评价效果，与目前最好的传统方法相比该算法都相当有竞争力.

• 单位
  陕西科技大学