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摘要
针对无线传感器网络中传统DV-Hop(distance vector-hop)算法定位误差大的问题，提出了一种基于蜣螂算法优化的DV-Hop定位算法。首先使用双通信半径的方式细化节点间跳数，并使用最小均方误差准则计算锚节点的平均跳距，将改进后的平均跳距的平均值当做每个未知节点的平均跳距，最后引入权重因子优化适应度函数，使用蜣螂优化算法代替三边测量法进行坐标计算。仿真结果表明，所提算法比经典DV-Hop算法平均定位误差提升了55.69%、59.61%和67.59%,误差方差提升了52.41%、45.58%和36.87%,具有良好的定位精度和较好的稳定性。
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