一种模糊核聚类算法的改进

作者：汪长娥; 赵曙光; 付新林

来源：电子科技, 2008, (10): 49-51+55.

• 模糊C-均值算法
• 核函数
• 高斯核函数
• 模糊核C-均值算法 fuzzy C-means algorithm
• kernel function
• gauss function
• fuzzy kernel C-means clustering algorithm

从计算方法角度对算法进行改进,引入高斯核函数,改良归一化条件并对迭代过程加以简化,从而改进了模糊核C均值算法。算法性能速度较经典的聚类算法有了较大改进,聚类结果更为快速稳定,并可在多种数据结构条件下进行有效的聚类,计算时间显著减少,克服了传统的模糊核C-均值算法计算时间较长,在样本集不理想的情况下可能导致结果不好等不足。实验结果证实了该改进算法有效性。

• 单位
  西安电子科技大学