自回归求和移动平均模型季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热发病预测中的应用

作者：韩雅琳; 姜法春; 梁纪伟; 潘蓓; 董礼艳; 胡晓雯; 贾静; 张东峰

来源：预防医学论坛, 2017, 23(08): 579-586.

DOI：10.16406/j.pmt.issn.1672-9153.2017.08.006

• 肾综合征出血热
• 自回归求和移动平均模型季节乘积模型
• 时间序列
• 预测

目的探索ARIMA季节乘积模型在青岛市肾综合征出血热(HFRS)发病预测中的应用,为HFRS防治提供科学依据。方法利用19772015年青岛市HFRS月发病率,建立ARIMA季节乘积模型,以2016年月发病率评估预测效果,并预测2017年月发病率。结果青岛市HFRS发病具有明显的季节性,发病高峰为每年的1012月。模型季节自回归参数为-0.45,BIC=3.58,平稳R2=0.98,残差序列检验为白噪声序列(q=13.56,P>0.05),建立ARIMA乘积季节模型ARIMA(0,3,2)(1,3,2)12,2016年实际值与拟合值绝对误差为0.010.28,且均在95%置信区间中,2017年月发病率0.15/10万1.06/10万。结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地模拟青岛市HFRS发病趋势,可用于短期预测该市HFRS发病情况。

• 单位
  青岛市疾病预防控制中心; 青岛大学; 公共卫生学院