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摘要
为了有效避免图像边缘检测过程中出现边缘间断或者伪边缘的情况，提出一种半监督学习的复杂背景图像边缘检测算法。设定特征筛选规则，增强复杂背景图像敏感区域，提取图像特征，通过灰度共生矩阵和Gabor滤波提取图像高频与中低频纹理特征。利用半监督学习对图像样本展开训练，实现复杂背景图像分类。采用双边滤波对完成分类的图像预处理，通过最大类间方差法展开阈值分割，引入形态学思想将分割后的图像分别展开膨胀和腐蚀，获取形态学梯度图，计算梯度图像和原始阈值图像的交并集获取具有精确边缘的灰度图，实现复杂背景图像边缘检测。实验结果表明，所提算法可以获取高精度的边缘检测结果，且不会出现边缘间断和伪边缘的问题。
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单位湖北理工学院
