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摘要
超网络能够从多维度反映出现实世界事物的多元联系，关键节点有利于分析超网络的拓扑结构和网络功能。针对如何确定超网络中关键节点的问题，通过贡献矩阵提出了两种超网络关键节点的评估方法：基于介数中心性的贡献矩阵方法和基于接近中心性的贡献矩阵方法。两种方法均结合了超图的邻接矩阵、关联矩阵和多个中心性评估指标，综合考虑了节点的全局性影响和局部性影响，并在两个超网络中进行实验验证。结果表明，两种贡献矩阵方法均能准确有效地评估出超网络中的关键节点，且基于接近中心性的贡献矩阵方法改进了基于介数中心性的贡献矩阵方法中存在的缺陷，更加贴近真实世界的事物特性。
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