一种基于潮流指纹识别的电网故障实时诊断方法

作者：刘延乐; 刘文颖; 林玉东; 刘海林

来源：现代电力, 2013, (02): 1-6.

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2013.02.001

• 电网故障诊断
• 故障模式
• 潮流指纹
• 模式识别
• 遗传算法 fault diagnosis of power grid
• fault mode
• power flow fingerprints
• pattern recognition
• genetic algorithm

开关保护动作的误报、漏报、误动、拒动问题以及电网拓扑的频繁变化导致传统的基于开关保护动作信号对电网进行故障诊断的方法难以实用化。提出一种利用电网各支路潮流的变化量作为表征该故障的潮流指纹,并采用模式识别算法进行电网故障诊断的新方法。设计了基于节点阻抗矩阵的潮流指纹提取方法,并提出了电网故障模式自适应修正算法以及基于遗传算法的(等值)发电机的出力分配因子优化辨识算法,解决了电网拓扑频繁变化对构建故障模式集的影响及故障样本集的样本特征向量的计算精度问题。在此基础上,按照最近近邻判别准则设计了归一化故障判别函数,实现对电网故障的实时准确识别。利用某地区电网实际数据验证了本方法的有效性和实用性。

• 单位
  华北电力大学; 新能源电力系统国家重点实验室; 东方电子股份有限公司