GA-BP神经网络在铜合金海洋腐蚀预测中的应用

作者：张彭辉; 肖攸安; 赵建仓; 丁康康; 侯健

来源：装备环境工程, 2021, 18(12): 73-78.

• GA-BP
• 人工神经网络
• 铜合金
• 海水腐蚀

目的充分利用海洋腐蚀数据,深入分析数据规律。方法在BP神经网络的基础上引入遗传算法,以克服神经网络模型固有缺陷,提高预测精度和训练速度。结果对GA-BP人工神经网络进行了简要阐述,并以铜合金在海水中的腐蚀数据为例,应用GA-BP人工神经网络建立了海水腐蚀预测模型,对预测结果进行了评价。结论预测结果表明,模型能满足设计要求,具有较好的泛化能力。

• 单位
  武汉理工大学; 中国船舶重工集团公司第七二五研究所; 海洋腐蚀与防护重点实验室