科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为实现机器智能切断出含有蔗芽的有效蔗种片段,引入图像识别技术识别甘蔗茎节。由甘蔗灰度图像的特点,结合人工识别的先验知识,统计分割有效甘蔗区域的RGB与HSV颜色空间各灰度分量,再经由各分量列灰度统计的梯度特性识别甘蔗茎节,6个颜色分量的识别效果排序为R→V→B→G→H→S,R分量获得最理想的效果,茎节的正确识别率达到了88%,为蔗种的精确切断提供了理论依据。
- 单位
为实现机器智能切断出含有蔗芽的有效蔗种片段,引入图像识别技术识别甘蔗茎节。由甘蔗灰度图像的特点,结合人工识别的先验知识,统计分割有效甘蔗区域的RGB与HSV颜色空间各灰度分量,再经由各分量列灰度统计的梯度特性识别甘蔗茎节,6个颜色分量的识别效果排序为R→V→B→G→H→S,R分量获得最理想的效果,茎节的正确识别率达到了88%,为蔗种的精确切断提供了理论依据。
