基于数据挖掘的高速铁路负荷分布特性研究

作者：孔令奇

来源：成都工业学院学报, 2018, 21(02): 46-50.

DOI：10.13542/j.cnki.51-1747/tn.2018.02.010

• 数据挖掘
• 瑞利分布
• 概率密度

为获得高速铁路负荷的概率分布特征,将数据挖掘技术应用于高速铁路负荷实测数据的分析。首先对实测数据进行规范化处理,然后进行数字特征量的统计及概率分布直方图的研究,最终提出用瑞利分布拟合高速铁路负荷的概率密度函数。均方根误差分析结果基本在0.1以内。

• 单位
  成都工业学院