番茄叶面积预测模型研究

作者：王清峰; 薛敏; 杨重法^*

来源：热带农业科学, 2022, 42(12): 119-123.

DOI：10.12008/j.issn.1009-2196.2022.12.019

• 番茄
• 叶长
• 叶宽
• 小叶数
• 叶面积模型

为了建立便捷、准确、非破坏性的番茄叶面积预测模型，以串串红、红箭、黄箭樱桃、金帝、惠丰三号、金冠一号、凯利亚、夏抗一号8个番茄品种为材料，采集样本叶片431片，观测全叶长宽、最大小叶长宽、顶叶长宽、小叶数量，用扫描法测定面积。结果表明：全叶长宽、小叶长宽、顶叶长宽、小叶数和叶面积之间存在显著的相关关系，小叶长宽与叶面积之间的相关性高于全叶长宽和顶叶长宽。以全叶长A、全叶宽B、小叶长C、小叶宽D、小叶数N为自变量构建的番茄叶面积模型S=-16.15+0.476A0.769·B+0.474C·D·N拟合效果较好，决定系数R2为0.961 9，均方根误差RMSE为17.29。模型外部检验结果，叶面预测值与实测值的相关系数为0.980 7，相对误差9.73%;8个品种的外部检验结果，相关系数大于0.96，串串红相对误差14.14%、其他品种小于10%。模型预测准确高，具有比较广泛的适应性，可以应用于生产调查和一般科学研究。

• 单位
  海南大学