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摘要
供应链金融的风险管控关乎企业的持续经营以及供应链成员企业之间的长久合作。文章选取了15家具有代表性的农产品生产加工企业、供应商和仓储物流三类上市公司,收集了其从2017年9月30日到2018年9月30日的股票价格信息,运用EViews和MATLAB通过修正的KMV模型,量化了这15家企业的违约风险。通过对违约距离进行横向比较,得到农产品供应链中各类型企业的相对违约风险,并对该模型进行验证。结果表明,修正的KMV模型能够较好地运用在我国的农产品供应链金融风险度量中,对以后的相关研究具有一定的参考意义。
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单位经济管理学院; 黑龙江八一农垦大学
