一种改进的VRLA电池SOC估算方法

作者：季中生; 李克俭; 王汝钢; 蔡启仲; 黄世回; 杨贵

来源：蓄电池, 2017, 54(02): 60-64.

DOI：10.16679/j.cnki.21-1121.2017.02.003

• Thevenin电池模型
• 蓄电池
• 荷电状态（SOC）
• 卡尔曼滤波器
• 多阶段
• 变参数

针对多参量蓄电池的SOC估算问题,提出了一种基于Thevenin电池模型,结合卡尔曼滤波算法的SOC估计优化算法。在蓄电池的充、放电过程中,基于Thevenin电路模型的各参数,对蓄电池E-SOC关系做多阶段处理,利用卡尔曼滤波对SOC做出最优估计。实验仿真表明,这种方法能实现更小的SOC估算误差。

• 单位
  广西科技大学; 深圳市普禄科智能检测设备有限公司