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摘要
无线射频识别（RFID）技术是一种自动识别方法，它依赖于称为RFID标签的无线电转发器快速存储和检索数据。由于RFID标签与读写器通信时无需直接接触，这样为短时间内采集大量的数据提供了可能。但是，采集到的数据也产生了诸如漏读、多读、冗余、乱序等问题，如何在短时间内高效地清洗产生的大规模RFID数据成为数据库领域的重要研究课题。对现有的RFID数据清洗技术进行了综述。首先，给出了RFID系统与RFID数据清洗问题的有关定义与描述，列出了典型的数据集与评价标准，从相关技术的分类、子类、基本思想、优势、局限、适用场景等方面详细比较和总结了现有的RFID数据清洗工作，同时对相关应用系统进行比较分析。然后，针对漏读数据清洗、多读数据清洗、冗余数据清洗、乱序数据处理等关键问题，对已有的研究进行了详细的比较和总结。最后，从RFID原始数据与基准数据集构建、加密与隐私保护数据的清洗策略、数据采集准确率、清洗结果的时效性、场景自学习等方面提出了RFID数据清洗领域未来五个值得关注的研究方向。
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单位东华大学; 河南财经政法大学
