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摘要
随着城镇化建设的快速推进，园林工程项目的规模以及复杂程度也在日益增长，然而传统计算工程项目关键路线的方法由于自身的局限性，很难在规模大的项目中找出最优路线。因此，在工程网络图的基础上，提出基于DQN(Deep Q Network)的工程进度管理方法，通过构建神经网络，将大量的历史数据输入进去，让计算机来计算关键线路，进而预测施工周期，并以某公园为例进行实验仿真分析。实验表明此算法在应对规模较大的项目时，计算关键线路更加准确，效率也更高，可以帮助施工单位快速找到最优策略，有效减少由于不确定性因素造成的工期延误以及资金的损失。
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