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摘要
地理空间关系是地理信息科学的重要问题之一。自然语言中包含着大量的空间关系,是空间关系研究的一种重要途径。句法模式是自然语言中地理空间关系描述的重要语言特征,在自然语言中空间关系信息抽取、GIS自然语言空间关系查询和理解、地图语言和空间信息检索等方面都具有重要应用价值。目前相关研究主要是通过人工归纳的方法来获取句法模式。本文提出了基于一种机器学习的方法,以大规模空间关系标注语料数据为基础,分析语料库中的空间关系描述实例,采用序列比对的方法来计算空间关系实例间的相似程度,通过聚合相似度较高的空间关系描述实例,泛化得到常用的空间关系描述的句法模式。
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