基于土壤特征和土地利用变化的土壤质量评价最小数据集确定

作者：李桂林; 陈杰; 孙志英; 檀满枝

来源：生态学报, 2007, (07): 2715-2724.

• 土壤质量评价
• 土地利用变化
• 最小数据集
• 时间尺度
• 数理统计 soil quality assessment
• land use change
• minimum dataset
• temporal scale
• statistical technique

进行土壤质量评价前,必须先从大量土壤理化、生物学参数中严格选取对土壤质量敏感的评价参数最小数据集(MDS)。考虑到目前经济转型期我国剧烈的土地利用变化对各种土壤过程的深刻影响,通过以下3步选取土壤质量评价MDS:通过主成分分析(PCA)计算各土壤参数在所有特征值≥1的主成分上的综合荷载;通过多变量方差分析定量了土地利用变化对各土壤参数的贡献;通过均值多重比较确定了土地利用年限对土壤性质的定量影响。最后经过线性变换、分组、相关分析检验等过程,得到一个能最大限度的代表所有候选土壤参数而又尽可能少的损失这些候选参数所包含的土壤质量信息的最小数据集。该土壤质量评价MDS因子选取方法能很好地整合土地利用...

• 单位
  土壤与农业可持续发展国家重点实验室; 中国科学院研究生院; 中国科学院南京土壤研究所