基于机器视觉的答题卡计数系统

作者：叶慧雯; 郭新年; 季陈; 杨玉东^*

来源：南京理工大学学报, 2020, 44(05): 608-613.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.05.014

• 机器视觉
• 答题卡计数
• 机械卷折
• 纹理
• 概率

为实现答题卡精准计数,设计了基于机器视觉的答题卡计数系统,对该系统所采用的卷纸机构和纸张计数算法进行研究。首先,设计了机械卷纸系统,增大了答题卡边缘条纹间距。其次,基于多个感兴趣区域的多次测量数量,设计了对其进行概率统计的计数算法。实验结果表明,通过卷纸机构卷折,答题卡边缘图像中黑白条纹间距可由非卷折状态下的2个像素,增大为卷折后的5个像素;结合基于概率统计的计数算法,系统对28～31张答题卡的测量准确率可达100%。

• 单位
  淮阴工学院; 南京工业大学; 电子信息工程学院