为了使拟合数据点的曲线生成速度更快误差更小， 提出一种隐式B样条曲线拟合数据点的加权PIA算法. 首先， 用待拟合数据点以及给定法向量生成偏移点集. 然后， 通过偏移点集构造差分向量， 从而得到需要调整的误差控制系数， 为了使迭代效率更高， 在迭代过程中对误差控制系数做加权处理. 最后， 用最新的控制系数矩阵得到拟合数据点的曲线. 文中5个数值算例采用均匀节点序列， 实验结果表明， 在相同迭代次数下， 相对于I-PIA算法， 该算法得到的拟合曲线误差值更小， 曲线能更好保特征.
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