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摘要
针对面向医学领域的主观评价数据库缺乏,导致医学图像质量评价(image quality assessment,IQA)算法性能难以分析的问题,基于双重刺激失真水平测试法,建立正电子发射断层显像/计算机断层扫描医学图像的主观评价数据库.对比13种国际通用IQA算法在数据库上的性能,分析不同退化方法对IQA算法的影响.结果表明,对新建立的图像评价数据库来说,特征相似性(feature similarity,FSIM)图像评价模型在相关性及稳定性方面明显优于其他IQA算法,包括目前医学领域主流的峰值信噪比评价指标.
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