骨转移性前列腺癌患者的生存分析和列线图的建立

作者：杨帆; 潘敏; 胡嘏; 胡游游; 聂瑾; 李娟; 周雁荣^*

来源：新疆医科大学学报, 2021, 44(04): 463-468.

DOI：10.3639/j.issn.1009-5551.2021.04.011

• 转移性前列腺癌
• 总体生存期
• 列线图

目的分析骨转移性前列腺癌(PCa)患者生存时间的预测因素,并建立列线图。方法回顾性分析2000年1月—2014年12月在华中科技大学同济医学院附属同济医院泌尿外科住院的392例接受雄激素剥夺治疗(ADT)的骨转移性PCa患者临床资料。使用Cox比例风险模型分析干预前的人口学和疾病资料,考察患者总生存时间(OS)的预测因子。使用多变量Cox分析中有统计学意义的协变量建立预测患者OS的列线图。采用C-指数和校准图验证模型的分辨度和符合度。结果患者中位OS为40.3个月(95%CI:32.2-48.5)。多因素Cox回归分析显示,临床T期(HR, 95CI:1.52 (1.14-2.02), P=0.005)、初始前列腺特异性抗原(PSA)水平[HR, 95CI:1.22 (1.01-1.48), P=0.046)]、Gleason分级系统评分(GS)[HR, 95CI:1.71 (1.11-2.65), P=0.029]和骨转移病灶数量[HR, 95CI:1.03 (1.01-1.04),P=0.001]是OS的独立预测因素。所构建的列线图对患者5年、3年和1年的OS的预测能力的C指数分别为0.73 [95%CI:(0.682-0.768)]、0.71[95%CI:(0.664-0.721)]和0.66[95%CI:(0.654-0.666)]。在校准图中观察到观测概率和预测概率具有较好的一致性。结论临床T期、初始PSA水平、GS和骨转移病灶数量等4个参数是患者OS的独立预测因子。基于这些变量开发的列线图可能是骨转移性PCa在干预前预测OS的有用工具。尚需要进一步的外部验证来提高本列线图的适用性。

• 单位
  华中科技大学同济医学院附属同济医院